Arquiteto de Dados SR (Home Office)

Responsabilidades/ Atividades/ Entregas:

• Identificar requisitos de armazenamento e processamento dos dados;
• Construir o modelo de áreas de interesse a cadeia de modelos conceituais (visão de negócio);
• Implementar mecanismos de atualização e documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados);
• Apoiar as Squads de desenvolvimento no desenho e implementação de soluções, assim como apoiar no processo de modelagem de dados;
• Fornecer orientação sobre as melhores práticas e resolução de problemas;
• Garantir a acessibilidade, coesão e segurança dos dados nas soluções técnicas que estejam em sintonia com as áreas de negócios da empresa;
• Descrever e manter a cadeia de valor da informação (ciclo de vida do dado);
• Definir e implementar processo de modelagem de dados (relacional, dimensional e analytics, tanto no âmbito conceitual, físico e lógico);
• Mapear e disponibilizar visões sobre as estruturas dos dados existentes e suas relações, bem como visões futuras e o roadmap para evolução;
• Definir a arquitetura de dados, avaliando as propostas arquiteturais e supervisionando as implementações;
• Documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados);
• Gerir e disseminar políticas de Governança de Dados;
• Gerir práticas de Governança de Dados, otimização e segurança dos recursos e alinhamento aos negócios da empresa;
• Disseminar conceitos relacionados a LGPD;
• Elaborar e documentar o ciclo de vida do dado na companhia;
• Definir a modelagem de dados para banco de dados NoSQL.

Requisitos técnicos/ Experiências necessárias:

• Domínio em Analítico: BI tradicional, Ingestão de Dados, Preparação de Dados, Implementação e Visualização de Dados;
• Big Data, conhecimento do Ecossistema Hadoop e Ingestão de Dados;
• Arquitetura big data (batch e fast);
• Elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais);
• Data Warehousing, Data Lake e Business Intelligence;
• Conhecimento de Governança de Dados e Modelagem de Dados;
• Inglês Técnico;
• Experiência em Arquitetura de Referência de Dados, visão 360º das arquiteturas Transacional, BI/Analytics (responsabilidades de cada camada e respectivas soluções);
• Domínio em Analítico: BI tradicional, Ingestão de Dados, Preparação de Dados, Implementação e Visualização de Dados;
• Experiência em Banco de Dados estruturados (Oracle, SQLServer) e não estruturado (MongoDB, Redis, Cassandra);
• Bancos de Dados estruturados e não estruturados;
• Big Data, conhecimento do Ecossistema Hadoop e Ingestão de Dados;
• Experiência em arquitetura big data (batch e fast);
• Experiência em soluções de computação em nuvem em plataformas (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Experiência na elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais);
• Experiência em soluções com integração de dados com Data Warehousing, Data Lake e Business Intelligence;
• Conhecimento em repositório de modelo de dados;
• Conhecimento em governança de dados;
• Experiência com ferramentas DevOps;
•  Experiência com modelagem de dados.
• Tecnologias:
  • Apache Airflow / Apache Kafka / Apache Hadoop / Apache Spark;
  • Cassandra / MongoDB;
  • Cloud Providers (AWS, GCP, Azure);
  • Java/Maven, Python, Scala.

Requisitos desejáveis:

• Conhecimento de Arquitetura Corporativa (padrão TOGAF);
• Conhecimento sobre a cultura ágil, framework Scrum;
• Conhecimento em Infraestrutura, Rede, Firewall e Servidores;
• Vivência no processo e arquitetura para à Lei de Proteção à Dados (LGPD);
• Desenvolvimento, manutenção e otimização de processos ETL;
• Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação (Sistema de Informação, Processamento de Dados, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Big Data ou áreas afins).

Estilo de comportamento esperado (habilidades):

• Senso de urgência nas entregas e situações desafiadoras;
• Pro-atividade (entender as regras de negócios do projeto);
• Resiliência sobre situações difíceis ou de crise;
• Flexibilidade em cenários que exijam dos profissionais se reinventarem;
• Capacidade de resolução de problemas, através de uma visão analítica e raciocínio lógico;
• Proximidade com as Squads de desenvolvimento;
• Visão holística do negócio e das plataformas tecnológicas;
• Paixão pela qualidade;
• Comunicação eficaz, empatia, colaboração e interação entre equipes de diferentes aspectos.