Machine Learning Engineer

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São Paulo / SP

Requisitos necessários:

Experiência em IA/ML:

Forte conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo
Proficiência com frameworks e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.)
Experiência com ajuste fino de LLMs e uso de modelos RAG

Experiência em MLOps:

Familiaridade com ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de ML (MLflow, Kubeflow, etc.)
Experiência em conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes)
Experiência prática com CI/CD para pipelines de ML

Programação e Engenharia de Dados:

Proficiência em Python para análise de dados e aprendizado de máquina
Familiaridade com ferramentas de processamento de dados como Pandas, Spark e Hadoop
Experiência com plataformas em nuvem, ferramentas de processamento de dados e APIs (Azure AI, databricks, snowflake etc.)

Controle de versão e automação:

Conhecimento de Git e melhores práticas de controle de versão
Automatização de fluxos de trabalho e gerenciamento de infraestrutura como código

Convênio Médico, Convênio Odontológico, VR, Gympass, Home Office e Subsídios para Capacitação.